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入门

  • 什么是NumPy?
  • 安装
  • NumPy快速入门
  • NumPy:面向初学者的绝对基础知识

基础知识和用法

  • NumPy 基础知识
  • NumPy面向MATLAB用户
  • NumPy 教程
  • NumPy 使用指南

高级用法和互操作性

  • 使用NumPy C-API
  • F2PY 用户指南和参考手册
  • 面向开发人员的底层文档
    • NumPy 数组的内部组织
    • NumPy C 代码解释
    • 内存对齐
    • 字节交换
    • 编写自定义数组容器
    • 子类化 ndarray
  • 与NumPy的互操作性

附加功能

  • 术语表
  • 发行说明
  • NumPy 2.0 迁移指南
  • NumPy 许可证
  • NumPy 用户指南
  • 面向开发人员的底层文档

面向开发人员的底层文档#

这些文档旨在低级别地了解 NumPy; 专注于开发人员.

  • NumPy 数组的内部组织
  • NumPy C 代码解释
  • 内存对齐
  • 字节交换
  • 编写自定义数组容器
  • 子类化 ndarray

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Windows 上 F2PY 和 PGI Fortran

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NumPy 数组的内部组织

如何运行和测试 NumPy 的代码?
在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时,所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。
请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例:

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它,看看结果。

PythonRun:Python在线代码运行器,它可以在网页中直接编写和运行Python代码,无需安装任何开发环境,且支持NumPy库。