numpy.dtype.metadata#
属性
- dtype.metadata#
None或者元数据的只读字典 (mappingproxy).可以使用任何字典在数据类型创建时设置元数据字段. NumPy 目前没有统一的方法来传播元数据;虽然某些数组操作会保留它,但不能保证其他操作也会保留.
警告
虽然在某些项目中使用了此功能,但长期以来没有文档记录,并且支持不佳.元数据传播的某些方面预计将来会发生变化.
示例
>>> import numpy as np >>> dt = np.dtype(float, metadata={"key": "value"}) >>> dt.metadata["key"] 'value' >>> arr = np.array([1, 2, 3], dtype=dt) >>> arr.dtype.metadata mappingproxy({'key': 'value'})
添加具有相同数据类型的数组目前会保留元数据:
>>> (arr + arr).dtype.metadata mappingproxy({'key': 'value'})
如果数组具有不同的 dtype 元数据,则第一个获胜:
>>> dt2 = np.dtype(float, metadata={"key2": "value2"}) >>> arr2 = np.array([3, 2, 1], dtype=dt2) >>> print((arr + arr2).dtype.metadata) {'key': 'value'}