NumPy 的模块结构

NumPy 有大量的子模块.NumPy 的大多数常规使用只需要主命名空间和一小部分子模块.其余的要么是特殊用途,要么是利基命名空间.

主命名空间

通用用途的常规/推荐的面向用户的命名空间:

• numpy

• numpy.exceptions

• numpy.fft

• numpy.linalg

• numpy.polynomial

• numpy.random

• numpy.strings

• numpy.testing

• numpy.typing

特殊用途命名空间

• numpy.ctypeslib - 使用 ctypes 与 NumPy 对象交互

• numpy.dtypes - dtype 类(通常不由最终用户直接使用)

• numpy.emath - 具有自动域的数学函数

• numpy.lib - 不适合主命名空间的实用程序和功能

• numpy.rec - 记录数组(在很大程度上已被数据帧库取代)

• numpy.version - 包含更详细版本信息的小模块

遗留命名空间

对于新代码,最好不要使用这些命名空间.有更好的替代方案和/或此代码已弃用或不可靠.

• numpy.char - 遗留字符串功能,仅适用于固定宽度字符串

• numpy.distutils (已弃用) - 构建系统支持

• numpy.f2py - Fortran 绑定生成(通常仅从命令行使用)

• numpy.ma - 屏蔽数组(不是很可靠,需要彻底改进)

• numpy.matlib (待弃用) - 支持 matrix 实例的函数