数据类型类 ( `numpy.dtypes` )#

本模块包含与特定dtypes相关的功能及其类.有关dtypes的更多常规信息,另请参见 numpy.dtype 和数据类型对象 ( dtype ) .

与内置的 types 模块类似,此子模块定义了不直接广泛使用的类型(类).

在 NumPy 版本加入: 1.25

dtypes模块是NumPy 1.25中的新功能.以前,DType类只能间接访问.

DType 类#

以下是相应NumPy dtype实例和NumPy标量类型的类.这些类可以在 isinstance 检查中使用,也可以直接实例化或使用.直接使用这些类并不常见,因为它们的标量对应项(例如 np.float64 )或诸如 "float64" 之类的字符串可以使用.

如何运行和测试 NumPy 的代码？

在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时，所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。

请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。