异常和警告#

NumPy使用的通用异常.请注意,某些异常可能是模块特定的,例如线性代数错误.

在 NumPy 版本加入: 1.25

exceptions 模块是 NumPy 1.25 中的新增功能.较旧的异常仍然可以通过主 NumPy 命名空间获得,以实现兼容性.

警告#

`ComplexWarning`	将复数 dtype 转换为实数 dtype 时引发的警告.
`VisibleDeprecationWarning`	可见的弃用警告.
`RankWarning`	矩阵秩警告.

`AxisError` (axis[, ndim, msg_prefix])	提供的轴无效.
`DTypePromotionError`	无法将多个 DType 转换为通用 DType.
`TooHardError`	超过了 `max_work` .

如何运行和测试 NumPy 的代码？

在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时，所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。

请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。