索引例程

参见

ndarrays 上的索引

生成索引数组

c_	将切片对象转换为沿第二个轴连接.
r_	将切片对象转换为沿第一轴的连接.
s_	构建数组索引元组的一种更友好的方式.
nonzero (a)	返回非零元素的索引.
where (condition, [x, y], /)	返回从 x 或 y 中选择的元素,具体取决于 condition .
indices (dimensions[, dtype, sparse])	返回表示网格索引的数组.
ix_ (args)	从多个序列构造一个开放网格.
ogrid	一个实例,返回一个开放的多维"meshgrid".
ravel_multi_index (multi_index, dims[, mode, ...])	将索引数组的元组转换为平面索引数组,并将边界模式应用于多重索引.
unravel_index (indices, shape[, order])	将扁平索引或扁平索引数组转换为坐标数组的元组.
diag_indices (n[, ndim])	返回用于访问数组主对角线的索引.
diag_indices_from (arr)	返回访问n维数组主对角线的索引.
mask_indices (n, mask_func[, k])	返回索引以访问 (n, n) 数组,给定一个屏蔽函数.
tril_indices (n[, k, m])	返回 (n, m) 数组的下三角的索引.
tril_indices_from (arr[, k])	返回arr的下三角的索引.
triu_indices (n[, k, m])	返回 (n, m) 数组的上三角的索引.
triu_indices_from (arr[, k])	返回 arr 上三角的索引.

类似索引的操作

take (a, indices[, axis, out, mode])	从数组中沿轴提取元素.
take_along_axis (arr, indices[, axis])	通过匹配一维索引和数据切片,从输入数组中提取值.
choose (a, choices[, out, mode])	从索引数组和一个要从中选择的数组列表中构造一个数组.
compress (condition, a[, axis, out])	沿给定轴返回数组的选定切片.
diag (v[, k])	提取对角线或构造对角线数组.
diagonal (a[, offset, axis1, axis2])	返回指定的对角线.
select (condlist, choicelist[, default])	返回从 choicelist 中的元素绘制的数组,具体取决于条件.

向数组中插入数据

place (arr, mask, vals)	基于条件和输入值更改数组的元素.
put (a, ind, v[, mode])	用给定的值替换数组的指定元素.
put_along_axis (arr, indices, values, axis)	通过匹配 1d 索引和数据切片将值放入目标数组中.
putmask (a, mask, values)	根据条件和输入值更改数组的元素.
fill_diagonal (a, val[, wrap])	填充给定任意维数组的主对角线.

迭代数组

nditer (op[, flags, op_flags, op_dtypes, ...])	用于迭代数组的高效多维迭代器对象.
ndenumerate (arr)	多维索引迭代器.
ndindex (shape)	一个 N 维迭代器对象,用于索引数组.
nested_iters (op, axes[, flags, op_flags, ...])	创建用于嵌套循环的 nditer
flatiter ()	用于迭代数组的扁平迭代器对象.
iterable (y)	检查对象是否可以迭代.