numpy.diag_indices

numpy.diag_indices(n, ndim=2)

返回访问数组主对角线的索引.

这返回一个索引元组,可用于访问具有 a.ndim >= 2 维和形状 (n, n, …, n) 的数组 a 的主对角线.对于 a.ndim = 2 ,这是通常的对角线,对于 a.ndim > 2 ,这是一组索引,用于访问 a[i, i, ..., i] ,其中 i = [0..n-1] .

参数:

nint

返回的索引可用于的数组的每个维度的大小.

ndim整数,可选

维度的数量.

参见

diag_indices_from

示例

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>>> import numpy as np

创建一组索引来访问 (4, 4) 数组的对角线:

>>> di = np.diag_indices(4)
>>> di
(array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3]))
>>> a = np.arange(16).reshape(4, 4)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])
>>> a[di] = 100
>>> a
array([[100,   1,   2,   3],
       [  4, 100,   6,   7],
       [  8,   9, 100,  11],
       [ 12,  13,  14, 100]])

现在,我们创建索引来操作一个 3-D 数组:

>>> d3 = np.diag_indices(2, 3)
>>> d3
(array([0, 1]), array([0, 1]), array([0, 1]))

并使用它将零数组的对角线设置为 1:

>>> a = np.zeros((2, 2, 2), dtype=int)
>>> a[d3] = 1
>>> a
array([[[1, 0],
        [0, 0]],
       [[0, 0],
        [0, 1]]])

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