numpy.nested_iters

numpy.nested_iters(op, axes, flags=None, op_flags=None, op_dtypes=None, order='K', casting='safe', buffersize=0)

创建用于嵌套循环的 nditer

创建 nditer 对象的元组,这些对象在嵌套循环中迭代 op 参数的不同轴.第一个迭代器用于最外层循环,最后一个迭代器用于最内层循环.前进一个将更改后续迭代器以指向其新元素.

参数:

opndarray 或 array_like 序列

要迭代的数组.

axeslist of list of int

每个项目都用作 nditer 的 “op_axes” 参数

flags, op_flags, op_dtypes, order, casting, buffersize (optional)

参见同名的 nditer 参数

返回:

itersnditer 的元组

axes 中每个项目的 nditer,最外层优先

参见

nditer

示例

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基本用法.请注意,由于我们指定了第一个迭代器的轴为 [1],因此 y 是 [a[:, 0, :], a[:, 1, 0], a[:, 2, :]] 的"扁平"版本

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(2, 3, 2)
>>> i, j = np.nested_iters(a, [[1], [0, 2]], flags=["multi_index"])
>>> for x in i:
...      print(i.multi_index)
...      for y in j:
...          print('', j.multi_index, y)
(0,)
 (0, 0) 0
 (0, 1) 1
 (1, 0) 6
 (1, 1) 7
(1,)
 (0, 0) 2
 (0, 1) 3
 (1, 0) 8
 (1, 1) 9
(2,)
 (0, 0) 4
 (0, 1) 5
 (1, 0) 10
 (1, 1) 11

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