numpy.c_#
- numpy.c_ = <numpy.lib._index_tricks_impl.CClass object>#
将切片对象转换为沿第二个轴连接.
这是
np.r_['-1,2,0', index expression]的简写形式,由于其常见性,因此很有用. 特别是,在通过在形状后附加 1 将数组升级到至少 2-D 后,数组将沿其最后一个轴堆叠(由 1-D 数组制成的列向量).参见
column_stack将 1-D 数组作为列堆叠到 2-D 数组中.
r_有关更详细的文档.
示例
>>> import numpy as np >>> np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])] array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]]) >>> np.c_[np.array([[1,2,3]]), 0, 0, np.array([[4,5,6]])] array([[1, 2, 3, ..., 4, 5, 6]])