numpy.ndarray.fill#
method
- ndarray.fill(value)#
用标量值填充数组.
- 参数:
- valuescalar
a 的所有元素都将被赋予此值.
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([1, 2]) >>> a.fill(0) >>> a array([0, 0]) >>> a = np.empty(2) >>> a.fill(1) >>> a array([1., 1.])
Fill 期望一个标量值,并且始终与分配给单个数组元素的方式相同.以下是一个罕见的示例,其中这种区别很重要:
>>> a = np.array([None, None], dtype=object) >>> a[0] = np.array(3) >>> a array([array(3), None], dtype=object) >>> a.fill(np.array(3)) >>> a array([array(3), array(3)], dtype=object)
当其他形式的赋值将解包被分配的数组时:
>>> a[...] = np.array(3) >>> a array([3, 3], dtype=object)