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入门

  • 什么是NumPy?
  • 安装
  • NumPy快速入门
  • NumPy:面向初学者的绝对基础知识

基础知识和用法

  • NumPy 基础知识
    • 创建数组
    • 在 ndarrays 上的索引
    • NumPy 的 I/O
      • 使用 genfromtxt 导入数据
    • 数据类型
    • 广播
    • 复制与视图
    • 处理字符串和字节数组
    • 结构化数组
    • 通用函数( ufunc )基础
  • NumPy面向MATLAB用户
  • NumPy 教程
  • NumPy 使用指南

高级用法和互操作性

  • 使用NumPy C-API
  • F2PY 用户指南和参考手册
  • 面向开发人员的底层文档
  • 与NumPy的互操作性

附加功能

  • 术语表
  • 发行说明
  • NumPy 2.0 迁移指南
  • NumPy 许可证
  • NumPy 用户指南
  • NumPy 基础知识
  • NumPy 的 I/O

NumPy 的 I/O#

  • 使用 genfromtxt 导入数据
    • 定义输入
    • 将行拆分为列
    • 跳过行并选择列
    • 选择数据类型
    • 设置名称
    • 调整转换

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在 ndarrays 上的索引

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使用 genfromtxt 导入数据

如何运行和测试 NumPy 的代码?
在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时,所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。
请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例:

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它,看看结果。

PythonRun:Python在线代码运行器,它可以在网页中直接编写和运行Python代码,无需安装任何开发环境,且支持NumPy库。