numpy.matrix.getfield#
method
- matrix.getfield(dtype, offset=0)#
返回给定数组的字段,作为某种类型.
字段是具有给定数据类型的数组数据的视图.视图中的值由给定类型和到当前数组(以字节为单位)的偏移量确定.偏移量需要使得视图 dtype 适合数组 dtype;例如,dtype complex128 的数组具有 16 字节的元素.如果使用 32 位整数(4 字节)获取视图,则偏移量需要在 0 到 12 字节之间.
- 参数:
- dtypestr or dtype
视图的数据类型.视图的 dtype 大小不能大于数组本身的大小.
- offsetint
在开始元素视图之前要跳过的字节数.
示例
>>> import numpy as np >>> x = np.diag([1.+1.j]*2) >>> x[1, 1] = 2 + 4.j >>> x array([[1.+1.j, 0.+0.j], [0.+0.j, 2.+4.j]]) >>> x.getfield(np.float64) array([[1., 0.], [0., 2.]])
通过选择 8 字节的偏移量,我们可以选择数组的复数部分作为我们的视图:
>>> x.getfield(np.float64, offset=8) array([[1., 0.], [0., 4.]])