numpy.matrix

class numpy.matrix(data, dtype=None, copy=True)

从类数组对象或数据字符串返回矩阵.

矩阵是一种特殊的二维数组,它通过操作保持其二维性质.它具有某些特殊运算符,例如 * (矩阵乘法) 和 ** (矩阵幂).

备注

不再建议使用此类,即使对于线性代数也是如此.请改用常规数组.该类将来可能会被删除.

参数:

dataarray_like or string

如果 data 是一个字符串,它被解释为一个矩阵,其中逗号或空格分隔列,分号分隔行.

dtypedata-type

输出矩阵的数据类型.

copybool

如果 data 已经是 ndarray ,则此标志确定是复制数据(默认),还是构造视图.

参见

array

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix('1 2; 3 4')
>>> a
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

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属性:

A

将 self 作为 ndarray 对象返回.

A1

将 self 作为扁平化的 ndarray 返回.

H

返回 self 的(复共轭)转置.

I

返回可逆 self 的(乘法)逆矩阵.

T

返回矩阵的转置.

base

如果内存来自其他对象,则为基对象.

ctypes

一个简化数组与ctypes模块交互的对象.

data

指向数组数据起始位置的Python缓冲区对象.

device

dtype

数组元素的数据类型.

flags

关于数组内存布局的信息.

flat

数组上的 1-D 迭代器.

imag

数组的虚部.

itemset

itemsize

一个数组元素所占的字节长度.

mT

矩阵转置数组的视图.

nbytes

数组元素消耗的总字节数.

ndim

数组维度的数量.

newbyteorder

real

数组的实部.

shape

数组维度的元组.

size

数组中的元素数量.

strides

遍历数组时,在每个维度中步进的字节数的元组.

方法

all ([axis, out])	测试给定轴上的所有矩阵元素是否都计算为 True.
any ([axis, out])	测试给定轴上是否有任何数组元素计算结果为 True.
argmax ([axis, out])	沿轴的最大值的索引.
argmin ([axis, out])	沿轴的最小值的索引.
argpartition (kth[, axis, kind, order])	返回对该数组进行划分的索引.
argsort ([axis, kind, order])	返回对该数组进行排序的索引.
astype (dtype[, order, casting, subok, copy])	数组的副本,转换为指定的类型.
byteswap ([inplace])	交换数组元素的字节
choose (choices[, out, mode])	使用索引数组从一组选择中构建一个新数组.
clip ([min, max, out])	返回一个值被限制在 [min, max] 范围内的数组.
compress (condition[, axis, out])	沿给定轴返回此数组的选定切片.
conj ()	对所有元素取复共轭.
conjugate ()	返回复共轭,按元素计算.
copy ([order])	返回数组的副本.
cumprod ([axis, dtype, out])	返回给定轴上元素的累积乘积.
cumsum ([axis, dtype, out])	返回给定轴上元素的累积和.
diagonal ([offset, axis1, axis2])	返回指定的对角线.
dump (file)	将数组的pickle转储到指定的文件中.
dumps ()	以字符串形式返回数组的pickle.
fill (value)	用标量值填充数组.
flatten ([order])	返回矩阵的扁平化副本.
getA ()	将 self 作为 ndarray 对象返回.
getA1 ()	将 self 作为扁平化的 ndarray 返回.
getH ()	返回 self 的(复共轭)转置.
getI ()	返回可逆 self 的(乘法)逆矩阵.
getT ()	返回矩阵的转置.
getfield (dtype[, offset])	返回给定数组的字段,作为某种类型.
item (args)	复制数组的一个元素到标准Python标量并返回它.
max ([axis, out])	返回沿轴的最大值.
mean ([axis, dtype, out])	返回沿给定轴的矩阵元素的平均值.
min ([axis, out])	返回沿轴的最小值.
nonzero ()	返回非零元素的索引.
partition (kth[, axis, kind, order])	对数组中的元素进行部分排序,使第 k 个位置上的元素的值位于排序数组中它应该在的位置.
prod ([axis, dtype, out])	返回给定轴上数组元素的乘积.
ptp ([axis, out])	沿给定轴的峰峰值(最大值 - 最小值).
put (indices, values[, mode])	对于索引中的所有 n ,设置 a.flat[n] = values[n] .
ravel ([order])	返回扁平化矩阵.
repeat (repeats[, axis])	重复数组的元素.
reshape (shape, /, \[, order, copy])	返回一个包含相同数据但具有新形状的数组.
resize (new_shape[, refcheck])	就地更改数组的形状和大小.
round ([decimals, out])	返回将 a 中每个元素四舍五入到指定小数位数后的结果.
searchsorted (v[, side, sorter])	查找应将 v 的元素插入 a 中的索引,以保持顺序.
setfield (val, dtype[, offset])	将一个值放入由数据类型定义的字段中的指定位置.
setflags ([write, align, uic])	分别设置数组标志WRITEABLE,ALIGNED,WRITEBACKIFCOPY.
sort ([axis, kind, order])	对数组进行原地排序.
squeeze ([axis])	返回一个可能重塑的矩阵.
std ([axis, dtype, out, ddof])	返回给定轴上数组元素的标准差.
sum ([axis, dtype, out])	返回给定轴上矩阵元素的和.
swapaxes (axis1, axis2)	返回一个 axis1 和 axis2 互换的数组视图.
take (indices[, axis, out, mode])	返回一个由给定索引处 a 的元素组成的数组.
tobytes ([order])	构造包含数组中原始数据字节的Python字节.
tofile (fid[, sep, format])	将数组以文本或二进制(默认)形式写入文件.
tolist ()	将矩阵作为(可能是嵌套的)列表返回.
trace ([offset, axis1, axis2, dtype, out])	返回数组对角线元素的和.
transpose (axes)	返回一个轴转置的数组视图.
var ([axis, dtype, out, ddof])	返回给定轴上矩阵元素的方差.
view ([dtype][, type])	具有相同数据的新数组视图.

dot
to_device