numpy.bmat#

numpy.bmat(obj, ldict=None, gdict=None)[源代码]#

从字符串,嵌套序列或数组构建矩阵对象.

参数:
objstr 或 array_like

输入数据.如果是一个字符串,可以通过名称引用当前范围内的变量.

ldictdict,可选

一个字典,用于替换当前帧中的局部操作数.如果 obj 不是字符串或 gdict 是 None,则忽略.

gdictdict,可选

一个字典,用于替换当前帧中的全局操作数.如果 obj 不是字符串,则忽略.

返回:
outmatrix

返回一个矩阵对象,它是一个特殊的 2-D 数组.

参见

block

此函数对于 N-d 数组的推广,返回普通的 ndarray.

示例

>>> import numpy as np
>>> A = np.asmatrix('1 1; 1 1')
>>> B = np.asmatrix('2 2; 2 2')
>>> C = np.asmatrix('3 4; 5 6')
>>> D = np.asmatrix('7 8; 9 0')

以下所有表达式都构造相同的分块矩阵:

>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
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