numpy.rec.fromfile#
- rec.fromfile(fd, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[源代码]#
从二进制文件数据创建数组
- 参数:
- fdstr 或 file 类型
如果 file 是一个字符串或一个类路径对象,则该文件将被打开,否则它将被假定为一个文件对象.该文件对象必须支持随机访问(即,它必须具有 tell 和 seek 方法).
- dtypedata-type,可选
所有数组的有效 dtype
- shapeint 或 int 的元组,可选.
每个数组的形状.
- offset整数,可选
文件中开始读取的位置.
- formats, names, titles, aligned, byteorder
如果 dtype 为
None,这些参数将传递给 numpy.format_parser 来构造一个 dtype.有关详细文档,请参见该函数.
- 返回:
- np.recarray
由文件中的数据组成的记录数组.
示例
>>> from tempfile import TemporaryFile >>> a = np.empty(10,dtype='f8,i4,a5') >>> a[5] = (0.5,10,'abcde') >>> >>> fd=TemporaryFile() >>> a = a.view(a.dtype.newbyteorder('<')) >>> a.tofile(fd) >>> >>> _ = fd.seek(0) >>> r=np.rec.fromfile(fd, formats='f8,i4,a5', shape=10, ... byteorder='<') >>> print(r[5]) (0.5, 10, b'abcde') >>> r.shape (10,)