numpy.rec.fromfile#

rec.fromfile(fd, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[源代码]#

从二进制文件数据创建数组

参数:
fdstr 或 file 类型

如果 file 是一个字符串或一个类路径对象,则该文件将被打开,否则它将被假定为一个文件对象.该文件对象必须支持随机访问(即,它必须具有 tell 和 seek 方法).

dtypedata-type,可选

所有数组的有效 dtype

shapeint 或 int 的元组,可选.

每个数组的形状.

offset整数,可选

文件中开始读取的位置.

formats, names, titles, aligned, byteorder

如果 dtypeNone ,这些参数将传递给 numpy.format_parser 来构造一个 dtype.有关详细文档,请参见该函数.

返回:
np.recarray

由文件中的数据组成的记录数组.

示例

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> a = np.empty(10,dtype='f8,i4,a5')
>>> a[5] = (0.5,10,'abcde')
>>>
>>> fd=TemporaryFile()
>>> a = a.view(a.dtype.newbyteorder('<'))
>>> a.tofile(fd)
>>>
>>> _ = fd.seek(0)
>>> r=np.rec.fromfile(fd, formats='f8,i4,a5', shape=10,
... byteorder='<')
>>> print(r[5])
(0.5, 10, b'abcde')
>>> r.shape
(10,)