numpy.mgrid

numpy.mgrid = <numpy.lib._index_tricks_impl.MGridClass object>

一个返回密集多维“meshgrid”的实例.

一个返回密集(或完整的)网格的实例,以便每个返回的参数都具有相同的形状.输出数组的维度和数量等于索引维度的数量.如果步长不是复数,则停止值不包括在内.

但是,如果步长是一个复数(例如 5j),那么其大小的整数部分将被解释为指定在起始值和停止值之间创建的点的数量,其中停止值包含在内.

返回:

网格ndarray

一个包含一组 ndarray 的单一阵列,所有这些数组都具有相同的维度,并沿第一个轴堆叠.

参见

ogrid

类似于 mgrid ,但返回开放(未填充)的网格

meshgrid

从坐标向量返回坐标矩阵

r_

数组连接器

如何创建具有规则间隔值的数组

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.mgrid[0:5, 0:5]
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])
>>> np.mgrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])

>>> np.mgrid[0:4].shape
(4,)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5].shape
(2, 4, 5)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5, 0:6].shape
(3, 4, 5, 6)

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