numpy.ones

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, device=None, like=None)

返回一个给定形状和类型的新数组,填充为 1.

参数:

shapeint 或 int 序列

新数组的形状,例如 (2, 3) 或 2 .

dtypedata-type,可选

数组所需的数据类型,例如, numpy.int8 .默认为 numpy.float64 .

order{‘C’, ‘F’}, optional, default: C

是以行优先(C 风格)还是列优先(Fortran 风格)顺序在内存中存储多维数据.

devicestr, optional

用于放置所创建的数组的设备.默认值:None.仅用于 Array-API 互操作性,因此如果传递,则必须为 "cpu" .

在 2.0.0 版本加入.

likearray_like, optional

参考对象以允许创建非NumPy数组的数组. 如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议,则结果将由它定义. 在这种情况下,它可以确保创建与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象.

在 1.20.0 版本加入.

返回:

outndarray

具有给定形状,dtype 和顺序的 1 数组.

参见

ones_like

返回一个具有输入形状和类型的 1 数组.

empty

返回一个新的未初始化的数组.

zeros

返回一个将所有值设置为零的新数组.

full

返回一个给定形状并用指定值填充的新数组.

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])

>>> np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])

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