numpy.fromstring

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, *, sep, like=None)

从字符串中的文本数据初始化的新 1-D 数组.

参数:

stringstr

包含数据的字符串.

dtypedata-type,可选

数组的数据类型; 默认值:float. 对于二进制输入数据,数据必须完全采用这种格式. 支持大多数内置数字类型,并且可能支持扩展类型.

countint, optional

从数据中读取此数量的 dtype 元素. 如果为负数(默认值),则将根据数据的长度确定计数.

sepstr, optional

分隔数据中数字的字符串; 元素之间的额外空格也会被忽略.

自 1.14 版本弃用: 传递 sep='' ,即默认值,已被弃用,因为它将触发此函数的已弃用二进制模式. 此模式将 string 解释为二进制字节,而不是带有十进制数的 ASCII 文本,更好的拼写方式是 frombuffer(string, dtype, count) . 如果 string 包含 unicode 文本,则 fromstring 的二进制模式将首先使用 utf-8 将其编码为字节,这不会产生合理的结果.

like类数组,可选

引用对象,允许创建非 NumPy 数组的数组.如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议,则结果将由它定义.在这种情况下,它可以确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象.

在 1.20.0 版本加入.

返回:

arrndarray

构造的数组.

Raises:

ValueError

如果字符串的大小不正确,无法满足请求的 dtype 和 count .

参见

frombuffer , fromfile , fromiter

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ')
array([1, 2])
>>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',')
array([1, 2])

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