numpy.save

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=<no value>)

将数组保存到NumPy .npy 格式的二进制文件中.

参数:

filefile, str, or pathlib.Path

保存数据的文件或文件名.如果 file 是一个文件对象,那么文件名不会改变.如果 file 是一个字符串或 Path,如果它还没有 .npy 扩展名,则该扩展名将被添加到文件名中.

arrarray_like

要保存的数组数据.

allow_picklebool,可选

允许使用Python pickles保存对象数组.不允许使用pickles的原因包括安全性(加载pickle数据可以执行任意代码)和可移植性(pickle对象可能无法在不同的Python安装上加载,例如,如果存储的对象需要不可用的库,并且并非所有pickle数据都兼容不同版本的Python).默认值:True

fix_importsbool,可选

fix_imports 标志已弃用,不起作用.

自 2.1 版本弃用: 自NumPy 1.17以来,此标志被忽略,并且仅需要支持在Python 2中加载某些用Python 3编写的文件.

参见

savez

将多个数组保存到 .npz 存档中

savetxt , load

注释

有关 .npy 格式的说明,请参见 numpy.lib.format .

保存到文件的任何数据都会附加到文件的末尾.

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()

>>> x = np.arange(10)
>>> np.save(outfile, x)

>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file
>>> np.load(outfile)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> with open('test.npy', 'wb') as f:
...     np.save(f, np.array([1, 2]))
...     np.save(f, np.array([1, 3]))
>>> with open('test.npy', 'rb') as f:
...     a = np.load(f)
...     b = np.load(f)
>>> print(a, b)
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