numpy.format_float_scientific#

numpy.format_float_scientific(x, precision=None, unique=True, trim='k', sign=False, pad_left=None, exp_digits=None, min_digits=None)[源代码]#

将浮点标量格式化为科学计数法中的十进制字符串.

提供对舍入,修剪和填充的控制. 使用并假定 IEEE 无偏舍入. 使用 “Dragon4” 算法.

参数:
xpython float 或 numpy 浮点标量

要格式化的值.

precision非负整数或 None,可选

要打印的最大位数. 如果 unique 为 True ,则可能为 None,但如果 unique 为 False ,则必须为整数.

unique布尔值,可选

如果为 True ,则使用一种数字生成策略,该策略通过明智的舍入给出最短的表示形式,该形式可以唯一地将浮点数从相同类型的其他值中识别出来.如果给定的 precision 小于必要的位数,则可以打印更少的位数.如果给定的 min_digits 大于必要的位数,则可以打印更多位数,在这种情况下,最后一位数字将以无偏舍入的方式舍入.如果为 False ,则生成的数字就像打印无限精度值并在 precision 位数后停止一样,并以无偏舍入的方式对剩余值进行舍入

trim‘k’,’.’,’0’,’-’ 之一,可选

控制尾随数字的后处理修剪,如下所示:

  • ‘k’:保留尾随零,保留小数点(不修剪)

  • ‘.’:修剪所有尾随零,保留小数点

  • ‘0’:修剪除小数点前的零之外的所有内容. 如果缺少零,则插入零.

  • ‘-‘:修剪尾随零和任何尾随小数点

sign布尔值,可选

是否显示正号.

pad_left非负整数,可选

用空格填充字符串的左侧,直到小数点左侧至少有那么多字符.

exp_digits非负整数,可选

用零填充指数,直到它包含至少这么多位数. 如果省略,则指数将至少为 2 位数.

min_digits非负整数或 None,可选

要打印的最小位数. 这仅对 unique=True 有效. 在这种情况下,可以打印多于唯一标识该值所需的位数,并无偏地舍入.

在 1.21.0 版本加入.

返回:
rep字符串

浮点值的字符串表示形式

参见

format_float_positional

示例

>>> import numpy as np
>>> np.format_float_scientific(np.float32(np.pi))
'3.1415927e+00'
>>> s = np.float32(1.23e24)
>>> np.format_float_scientific(s, unique=False, precision=15)
'1.230000071797338e+24'
>>> np.format_float_scientific(s, exp_digits=4)
'1.23e+0024'
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