numpy.savez

numpy.savez(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)

将多个数组以未压缩的 .npz 格式保存到单个文件中.

提供数组作为关键字参数,以将它们按相应的名称存储在输出文件中: savez(fn, x=x, y=y) .

如果将数组指定为位置参数,即 savez(fn, x, y) ,则它们的名称将为 arr_0 , arr_1 等.

参数:

filefile, str, or pathlib.Path

将要保存数据的文件名(字符串)或打开的文件(类文件对象).如果 file 是字符串或 Path,则 .npz 扩展名将附加到文件名,如果它还不存在.

args参数,可选

要保存到文件的数组. 请使用关键字参数(请参阅下面的 kwds )为数组分配名称. 指定为 args 的数组将被命名为"arr_0","arr_1",依此类推.

allow_picklebool,可选

允许使用Python pickles保存对象数组.不允许使用pickles的原因包括安全性(加载pickle数据可以执行任意代码)和可移植性(pickle对象可能无法在不同的Python安装上加载,例如,如果存储的对象需要不可用的库,并且并非所有pickle数据都兼容不同版本的Python).默认值:True

kwds关键字参数,可选

要保存到文件的数组. 每个数组将使用其相应的关键字名称保存到输出文件.

返回:

None

参见

save

以 NumPy 格式将单个数组保存到二进制文件.

savetxt

将数组作为纯文本保存到文件.

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 存档中

注释

.npz 文件格式是压缩存档文件,这些文件以它们包含的变量命名.该存档未压缩,并且存档中的每个文件都包含一个 .npy 格式的变量.有关 .npy 格式的描述,请参见 numpy.lib.format .

使用 load 打开保存的 .npz 文件时,将返回一个 NpzFile 对象. 这是一个类似字典的对象,可以查询其数组列表(使用 .files 属性)以及数组本身.

在 kwds 中传递的键用作 ZIP 存档中的文件名.因此,键应该是有效的文件名;例如,避免使用以 / 开头或包含 . 的键.

使用关键字参数命名变量时,无法将变量命名为 file ,因为这会导致在调用 savez 时两次定义 file 参数.

示例

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>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

将 savez 与 args 一起使用时,数组将以默认名称保存.

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

将 savez 与 kwds 一起使用时,数组将以关键字名称保存.

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

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