numpy.lib.npyio.NpzFile

class numpy.lib.npyio.NpzFile(fid)

一个类似字典的对象,具有对构造时提供的压缩存档中的文件的惰性加载.

NpzFile 用于加载 NumPy .npz 数据存档格式的文件.它假定存档中的文件具有 .npy 扩展名,其他文件将被忽略.

数组和文件字符串在使用 obj['key'] 进行 getitem 访问或使用 obj.f.key 进行属性查找时延迟加载.可以使用 obj.files 获取所有文件(不带 .npy 扩展名)的列表,并使用 obj.zip 获取 ZipFile 对象本身.

参数:

fidfile, str, or pathlib.Path

要打开的压缩存档.这可以是一个类似文件的对象,也可以是一个包含存档路径的字符串.

own_fidbool,可选

NpzFile 是否应关闭文件句柄.要求 fid 是一个类似文件的对象.

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)

>>> npz = np.load(outfile)
>>> isinstance(npz, np.lib.npyio.NpzFile)
True
>>> npz
NpzFile 'object' with keys: x, y
>>> sorted(npz.files)
['x', 'y']
>>> npz['x']  # getitem access
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> npz.f.x  # attribute lookup
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Go BackOpen In Tab

属性:

fileslist of str

存档中所有带有 .npy 扩展名的文件的列表.

zipZipFile 实例

使用压缩存档初始化的 ZipFile 对象.

fBagObj 实例

一个对象,可以对其执行属性操作,以替代对 NpzFile 实例本身进行 getitem 访问.

allow_picklebool,可选

允许加载 pickle 数据.默认值:False

pickle_kwargsdict,可选

要传递给 pickle.load 的其他关键字参数.这些仅在加载在 Python 2 上保存的对象数组时有用.

max_header_sizeint, optional

允许的最大标头大小.大型标头可能无法安全地加载,因此需要显式传递更大的值. 有关详细信息,请参见 ast.literal_eval .当传递 allow_pickle 时,此选项将被忽略.在这种情况下,该文件在定义上是受信任的,并且该限制是不必要的.

方法

close ()	关闭文件.
get (key[, default])	D.get(k,[,d]) returns D[k] if k in D, else d.
items ()	D.items() returns a set-like object providing a view on the items
keys ()	D.keys() returns a set-like object providing a view on the keys
values ()	D.values() returns a set-like object providing a view on the values