numpy.savez_compressed

numpy.savez_compressed(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)

将多个数组以压缩的 .npz 格式保存到单个文件中.

提供数组作为关键字参数,以将其以对应的名称存储在输出文件中: savez_compressed(fn, x=x, y=y) .

如果数组被指定为位置参数,即 savez_compressed(fn, x, y) ,那么它们的名称将是 arr_0 , arr_1 等.

参数:

filefile, str, 或 pathlib.Path

文件名(字符串)或将保存数据的打开文件(类似文件的对象). 如果文件是字符串或路径,则如果文件名中尚不存在 .npz 扩展名,则将其附加到文件名中.

args参数,可选

要保存到文件的数组.请使用关键字参数(参见下面的 kwds )为数组分配名称.作为参数指定的数组将被命名为“arr_0”,“arr_1”等等.

allow_picklebool, 可选

允许使用 Python pickles 保存对象数组.不允许使用 pickles 的原因包括安全性(加载 pickled 数据可以执行任意代码)和可移植性(pickled 对象可能无法在不同的 Python 安装上加载,例如,如果存储的对象需要不可用的库,并且并非所有 pickled 数据都与不同版本的 Python 兼容).默认值:True

kwds关键字参数,可选

要保存到文件的数组.每个数组将以其对应的关键字名称保存到输出文件中.

返回:

None

参见

numpy.save

以NumPy格式将单个数组保存到二进制文件.

numpy.savetxt

将数组作为纯文本保存到文件.

numpy.savez

将多个数组保存到未压缩的 .npz 文件格式中

numpy.load

加载由 savez_compressed 创建的文件.

注释

.npz 文件格式是以它们包含的变量命名的文件的压缩归档.该归档使用 zipfile.ZIP_DEFLATED 进行压缩,并且归档中的每个文件都包含一个 .npy 格式的变量.有关 .npy 格式的描述,请参见 numpy.lib.format .

当使用 load 打开保存的 .npz 文件时,将返回一个 NpzFile 对象. 这是一个类似字典的对象,可以查询其数组列表(使用 .files 属性)以及数组本身.

示例

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>>> import numpy as np
>>> test_array = np.random.rand(3, 2)
>>> test_vector = np.random.rand(4)
>>> np.savez_compressed('/tmp/123', a=test_array, b=test_vector)
>>> loaded = np.load('/tmp/123.npz')
>>> print(np.array_equal(test_array, loaded['a']))
True
>>> print(np.array_equal(test_vector, loaded['b']))
True

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