numpy.diagflat#

numpy.diagflat(v, k=0)[源代码]#

创建一个二维数组,其对角线设置为扁平化的输入.

参数:
varray_like

输入数据,被扁平化用作输出的第 k 个对角线.

kint, optional

要设置的对角线;0,默认值,对应于"主"对角线,正(负) k 给出主对角线上方(下方)的对角线数.

返回:
outndarray

二维输出数组.

参见

diag

类似于Matlab的1-D和2-D数组.

diagonal

返回指定的对角线.

trace

沿对角线求和.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.diagflat([[1,2], [3,4]])
array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 3, 0],
       [0, 0, 0, 4]])
>>> np.diagflat([1,2], 1)
array([[0, 1, 0],
       [0, 0, 2],
       [0, 0, 0]])