numpy.char.asarray#

char.asarray(obj, itemsize=None, unicode=None, order=None)[源代码]#

将输入转换为 chararray ,仅在必要时复制数据.

与 dtype 为 bytes_ 或 str_ 的 NumPy 数组相比,此类添加了以下功能:

  1. 索引时,值会自动从末尾删除空格

  2. 比较运算符在比较值时会自动删除末尾的空格

  3. 矢量化字符串操作作为方法(例如, chararray.endswith )和中缀运算符(例如, + , * , % )提供

参数:
objstr 或类似 unicode 的数组
itemsize整数,可选

itemsize 是结果数组中每个标量的字符数.如果 itemsize 为 None,并且 obj 是一个对象数组或 Python 列表,则 itemsize 将自动确定.如果提供了 itemsize 并且 obj 的类型为 str 或 unicode,则 obj 字符串将被分割成 itemsize 块.

unicodebool, 可选

如果为 true,则生成的 chararray 可以包含 Unicode 字符,如果为 false,则只能包含 8 位字符.如果 unicode 为 None 并且 obj 是以下之一:

  • 一个 chararray ,

  • 类型为 str_ 或 unicode_ 的 ndarray

  • 一个 Python str 或 unicode 对象,

那么输出数组的 unicode 设置将被自动确定.

order{‘C’, ‘F’},可选

指定数组的顺序.如果 order 是 ‘C’(默认值),则数组将以 C 连续顺序排列(最后一个索引变化最快).如果 order 是 ‘F’,则返回的数组将以 Fortran 连续顺序排列(第一个索引变化最快).

示例

>>> import numpy as np
>>> np.char.asarray(['hello', 'world'])
chararray(['hello', 'world'], dtype='<U5')
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