numpy.char.isalpha

char.isalpha(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isalpha'>

如果解释为字符串的数据中的所有字符都是字母并且至少有一个字符,则为每个元素返回 true,否则返回 false.

对于字节字符串(即 bytes ),字母字符是序列 b’abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ’ 中的那些字节值.对于 Unicode 字符串,字母字符是在 Unicode 字符数据库中定义为"Letter"的那些字符.

参数:

x : 类数组,具有 StringDType , bytes_ 或 str_ 数据类型array_like, 具有

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

yndarray

布尔值的输出数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

str.isalpha

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isalpha(a)
array([ True,  True, False])

>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isalpha(a)
array([[ True,  True, False], [ True, False, False]])

Go BackOpen In Tab