numpy.char.str_len

char.str_len(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'str_len'>

返回每个元素的长度. 对于字节字符串,这是字节数;而对于 Unicode 字符串,这是 Unicode 代码点的数量.

参数:

x : array_like,具有 StringDType , bytes_ 或 str_ dtypearray_like, with StringDType, bytes_, or str_ dtype

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

yndarray

整数的输出数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

len

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['Grace Hopper Conference', 'Open Source Day'])
>>> np.strings.str_len(a)
array([23, 15])
>>> a = np.array(['Р', 'о'])
>>> np.strings.str_len(a)
array([1, 1])
>>> a = np.array([['hello', 'world'], ['Р', 'о']])
>>> np.strings.str_len(a)
array([[5, 5], [1, 1]])

Go BackOpen In Tab