1 迁移到 meson#

根据 numpy.distutils 的状态和迁移建议 中列出的时间表, distutils 已经停止作为 f2py 的默认构建后端. 本页收集了两种格式的通用工作流程.

备注

这是一个动态文档,非常欢迎 pull requests !

1.1 基线#

我们将从经典 Fibonnaci 序列生成器的一个略微现代的变体开始.

! fib.f90
subroutine fib(a, n)
  use iso_c_binding
   integer(c_int), intent(in) :: n
   integer(c_int), intent(out) :: a(n)
   do i = 1, n
      if (i .eq. 1) then
         a(i) = 0.0d0
      elseif (i .eq. 2) then
         a(i) = 1.0d0
      else
         a(i) = a(i - 1) + a(i - 2)
      end if
   end do
end

这不会赢得任何奖项,但可以是一个合理的起点.

1.2 编译选项#

1.2.1 基本用法#

这没有改变:

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib
❯ python -c "import fib; print(fib.fib(30))"
[     0      1      1      2      3      5      8     13     21     34
     55     89    144    233    377    610    987   1597   2584   4181
   6765  10946  17711  28657  46368  75025 121393 196418 317811 514229]

1.2.2 指定后端#

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend distutils

这是 Python 3.12 之前版本的默认设置.

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend meson

这是 Python 3.12 之后版本的唯一选项.

1.2.3 传递编译器名称#

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend distutils --fcompiler=gfortran

FC="gfortran" python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend meson

也可以使用原生文件.

类似地, CC 可以在两种情况下用于设置 C 编译器.由于环境变量通常在两者之间非常常见,因此下面包含一个小示例.

名称

内容

FC

Fortran 编译器

CC

C 编译器

CFLAGS

C 编译器选项

FFLAGS

Fortran 编译器选项

LDFLAGS

链接器选项

LDLIBRARY PATH

库文件位置 (Unix)

LIBS

要链接到的库

PATH

可执行文件的搜索路径

LDFLAGS

链接器标志

CXX

C++ 编译器

CXXFLAGS

C++ 编译器选项

备注

对于 Windows,这些方法可能无法非常可靠地工作,因此 native files 可能是最好的选择,或者直接使用 1.3 Customizing builds .

1.2.4 依赖项#

在这里, meson 实际上可以更可靠地用于设置依赖项.

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend distutils -llapack

请注意,实际上这种方法容易出错.

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend meson --dep lapack

这映射到 dependency("lapack") ,因此可用于各种依赖项. 它们可以 customized further 以使用 CMake 或其他系统来解析依赖项.

1.2.5 库#

meson 和 distutils 都可以链接到库.

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend distutils -lmylib -L/path/to/mylib

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend meson -lmylib -L/path/to/mylib

1.3 自定义构建#

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend distutils --build-dir blah

这可以在技术上与其他代码集成,参见 通过 numpy.distutils 使用 .

python -m numpy.f2py -c fib.f90 -m fib --backend meson --build-dir blah

可以通过 Meson Build How-To Guide 自定义生成的构建. 实际上,生成的文件集甚至可以直接提交并用作单独代码库中的 meson 子项目.

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