numpy.matlib.randn

matlib.randn(*args)

返回一个包含来自“标准正态”分布的数据的随机矩阵.

randn 生成一个矩阵,其中填充了从均值为 0 和方差为 1 的单变量“正态”(高斯)分布中采样的随机浮点数.

参数:

args参数

输出的形状.如果给定为 N 个整数,则每个整数指定一个维度的大小.如果给定为一个元组,则这个元组给出完整的形状.

返回:

Z浮点数矩阵

一个从标准正态分布中抽取的浮点样本矩阵.

参见

rand , numpy.random.RandomState.randn

注释

对于均值为 mu 和标准差为 sigma 的正态分布中的随机样本,使用:

sigma * np.matlib.randn(...) + mu

示例

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>>> np.random.seed(123)
>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.randn(1)
matrix([[-1.0856306]])
>>> np.matlib.randn(1, 2, 3)
matrix([[ 0.99734545,  0.2829785 , -1.50629471],
        [-0.57860025,  1.65143654, -2.42667924]])

从均值为3和标准差为2.5的正态分布中抽取的2x4样本矩阵:

>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3
matrix([[1.92771843, 6.16484065, 0.83314899, 1.30278462],
        [2.76322758, 6.72847407, 1.40274501, 1.8900451 ]])

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