numpy.argwhere#
- numpy.argwhere(a)[源代码]#
查找数组元素的非零元素的索引,按元素分组.
- 参数:
- aarray_like
输入数据.
- 返回:
- index_array(N, a.ndim) ndarray
非零元素的索引.索引按元素分组.这个数组的形状是
(N, a.ndim),其中N是非零元素的数量.
注释
np.argwhere(a)几乎和np.transpose(np.nonzero(a))一样,但是对于 0D 数组,会产生形状正确的结果.argwhere的输出不适合用于索引数组.为此,请改用nonzero(a).示例
>>> import numpy as np >>> x = np.arange(6).reshape(2,3) >>> x array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argwhere(x>1) array([[0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2]])