numpy.setxor1d#
- numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[源代码]#
查找两个数组的集合异或.
返回已排序的唯一值,这些值仅存在于输入数组中的一个(而不是全部)中.
- 参数:
- ar1, ar2array_like
输入数组.
- assume_uniquebool
如果为 True,则假定输入数组都是唯一的,这可以加快计算速度.默认为 False.
- 返回:
- setxor1dndarray
已排序的唯一值的 1D 数组,这些值仅位于一个输入数组中.
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4]) >>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5]) >>> np.setxor1d(a,b) array([1, 4, 5, 7])