SFC64 小型快速混沌 PRNG

class numpy.random.SFC64(seed=None)

Chris Doty-Humphrey 的小型快速混沌 PRNG 的 BitGenerator.

参数:

seed{None, int, array_like[ints], SeedSequence}, 可选

用于初始化 BitGenerator 的种子.如果为 None,则将从操作系统中提取新鲜的,不可预测的熵.如果传递一个 int 或 array_like[ints] ,那么它将被传递给 SeedSequence 以导出初始 BitGenerator 状态.也可以传入一个 SeedSequence 实例.

注释

SFC64 是 Chris Doty-Humphrey 的小型快速混沌 PRNG 的 256 位实现 ( [1] ). SFC64 有几个不同的周期,具体取决于种子;预期周期约为 \(2^{255}\) ( [2] ). SFC64 包含一个 64 位计数器,这意味着绝对最小周期长度为 \(2^{64}\) ,并且不同的种子在至少 \(2^{64}\) 次迭代内不会相互冲突.

SFC64 提供了一个包含函数指针的胶囊,这些指针生成双精度浮点数以及无符号 32 位和 64 位整数.这些不能在 Python 中直接使用,必须由 Generator 或类似支持底层访问的对象使用.

状态和播种

SFC64 状态向量由 4 个无符号 64 位值组成.最后一个是 64 位计数器,每次迭代递增 1.

输入种子由 SeedSequence 处理以生成前 3 个值,然后迭代少量次数的 SFC64 算法以进行混合.

兼容性保证

SFC64 保证固定的种子始终产生相同的随机整数流.

参考文献

[1]

“PractRand”

[2]

“Random Invertible Mapping Statistics”

状态

state

获取或设置 PRNG 状态

扩展

cffi	CFFI 接口
ctypes	ctypes 接口