NumPy 1.15.1 发行说明#

这是针对1.15.0版本之后报告的错误和回归的Bug修复版本.

烦人但无害的 RuntimeWarning “numpy.dtype size changed” 已被抑制. 在过渡到 pytest 时,长期存在的抑制消失了.
更新到 Cython 0.28.3 暴露了一个有问题的gcc属性的用法,该属性用于在模块初始化中优先考虑代码大小而不是速度,可能导致不正确的编译代码. 这已在最新的 Cython 中修复,但为了安全起见,此处已禁用.
改进了对大端序和 ARMv8 架构的支持.

此版本支持的 Python 版本为 2.7,3.4-3.7.这些 wheels 链接了 OpenBLAS v0.3.0,应该可以修复 NumPy 1.14 报告的一些 linalg 问题.

兼容性说明#

PyPI 上发布的 NumPy 1.15.x OS X wheels 不再包含 32 位二进制文件.以后的版本也将如此.请参阅 #11625 以获取相关讨论.需要 32 位支持的用户应该在其他地方寻找或从源代码构建.

总共有 7 人为这个版本做出了贡献.名字旁边有“+”的人是第一次贡献补丁.

在此版本中,总共合并了 24 个 pull request.

如何运行和测试 NumPy 的代码？

在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时，所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。

请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。