NumPy 1.5.0 发行说明#

亮点#

Python 3 兼容性#

这是第一个与 Python 3 兼容的 NumPy 版本. 对 Python 3 和 Python 2 的支持来自单个代码库. 可以在 https://web.archive.org/web/20100814160313/http://projects.scipy.org/numpy/browser/trunk/doc/Py3K.txt 找到有关更改的详细说明.

请注意,NumPy 测试框架依赖于 nose,它还没有 Python 3 兼容的版本. 但是,可以在 https://web.archive.org/web/20100817112505/http://bitbucket.org/jpellerin/nose3/ 找到一个可用的 Python 3 分支的 nose.

预计 SciPy 到 Python 3 的移植将很快完成.

PEP 3118 兼容性#

此版本的 Numpy 完全支持 PEP 3118 描述的新缓冲区协议. 在 Python 版本 >= 2.6 上, Numpy 数组公开缓冲区接口,并且 array(),asarray() 和其他函数接受新样式的缓冲区作为输入.

新特性#

将复数转换为实数的警告#

当复数转换为实数时,Numpy 现在会发出一个 numpy.ComplexWarning . 例如:

>>> x = np.array([1,2,3])
>>> x[:2] = np.array([1+2j, 1-2j])
ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part

转换确实会丢弃虚部,并且在所有情况下这可能不是预期的行为,因此会出现警告. 可以通过标准方式关闭此警告:

>>> import warnings
>>> warnings.simplefilter("ignore", np.ComplexWarning)

ndarray 的 Dot 方法#

Ndarrays 现在也有一种作为方法的点积,它允许将矩阵乘积链写成

>>> a.dot(b).dot(c)

而不是更长的替代方案

>>> np.dot(a, np.dot(b, c))

linalg.slogdet 函数#

slogdet 函数返回矩阵的行列式的符号和对数. 因为行列式可能涉及许多小/大值的乘积,所以结果通常比通过简单乘法获得的结果更准确.

new header#

新的头文件 ndarraytypes.h 包含来自 ndarrayobject.h 的不依赖于 PY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL 和 NO_IMPORT/_ARRAY 宏的符号. 广泛地说,这些符号是类型,typedef 和枚举; 数组函数调用保留在 ndarrayobject.h 中. 这允许用户包含与数组相关的类型和枚举,而无需关心宏展开及其副作用.

变更#

polynomial.polynomial#

  • polyint 和 polyder 函数现在检查指定的积分或导数次数是否为非负整数. 数字 0 是这两个函数的有效值.

  • 已将 degree 方法添加到 Polynomial 类.

  • 已将 trimdeg 方法添加到 Polynomial 类. 它的操作类似于 truncate,不同之处在于参数是所需结果的度数,而不是系数的数量.

  • Polynomial.fit 现在使用 None 作为拟合的默认域. 可以通过使用 [] 作为域值来指定默认的 Polynomial 域.

  • 权重可以在 polyfit 和 Polynomial.fit 中使用

  • 已将 linspace 方法添加到 Polynomial 类以简化绘图.

  • 添加了 polymulx 函数.

polynomial.chebyshev#

  • chebint 和 chebder 函数现在检查指定的积分或导数次数是否为非负整数. 数字 0 是这两个函数的有效值.

  • 已将 degree 方法添加到 Chebyshev 类.

  • 已将 trimdeg 方法添加到 Chebyshev 类. 它的操作类似于 truncate,不同之处在于参数是所需结果的度数,而不是系数的数量.

  • Chebyshev.fit 现在使用 None 作为拟合的默认域. 可以通过使用 [] 作为域值来指定默认的 Chebyshev 域.

  • 权重可以在 chebfit 和 Chebyshev.fit 中使用

  • 已将 linspace 方法添加到 Chebyshev 类以简化绘图.

  • 添加了 chebmulx 函数.

  • 为第一类和第二类切比雪夫点添加了函数.

直方图#

在经过两年的过渡期后,直方图函数的旧行为已被逐步淘汰,并且删除了"new"关键字.

相关性#

相关性的旧行为在 1.4.0 中已弃用,新行为(互相关的常用定义)现在是默认值.

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