NumPy 1.17.5 发行说明#

此版本包含针对 NumPy 1.17.4 报告的错误的修复以及一些构建改进.此版本支持的 Python 版本为 3.5-3.8.

下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.14 来支持 Python 3.8,并使用 OpenBLAS >= 3.7 来避免 Skylake 架构上的错误.

建议对新的随机位生成器感兴趣的开发人员升级到 NumPy 1.18.x 系列,因为它具有更新的文档和许多小的改进.

贡献者#

共有 6 人为这个版本做出了贡献.名字旁边带有“+”的人是第一次贡献补丁.

此版本总共合并了 8 个 pull request.

如何运行和测试 NumPy 的代码？

在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时，所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。

请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。