NumPy 1.18.1 发行说明#

此版本包含了针对 NumPy 1.18.0 报告的错误的修复.特别是两个错误导致了下游的广泛问题:

cython random 扩展测试没有使用临时目录进行构建,导致权限违规.已修复.
Numpy distutils 将 -std=c99 附加到所有 C 编译器运行中,导致下游行为改变和编译问题.该标志现在仅在构建 numpy C 代码时应用.

此版本支持的 Python 版本为 3.5-3.8.下游开发者应使用 Cython >= 0.29.14 以支持 Python 3.8,并使用 OpenBLAS >= 3.7 以避免在 Skylake 架构上出现错误.

贡献者#

总共有 7 人为这个版本做出了贡献.名字旁边有“+”的人是第一次贡献补丁.

此版本总共合并了 13 个 pull request.

如何运行和测试 NumPy 的代码？

在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时，所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。

请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。