NumPy 1.16.4 发行说明#
NumPy 1.16.4 版本修复了针对 1.16.3 版本的错误报告,并从 master 中向后移植了几个增强功能,这些增强功能似乎适用于最后一个支持 Python 2.7 的版本系列.PyPI 上的 wheels 链接了 OpenBLAS v0.3.7-dev,这应该可以解决 Skylake 系列 cpu 上的问题.
构建此版本的下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.2,如果使用 OpenBLAS,则应使用 OpenBLAS > v0.3.7.支持的 Python 版本为 2.7 和 3.5-3.7.
新的弃用#
C-API 包装数组的可写标志#
当从 C-API 创建一个数组来包装指向数据的指针时,我们拥有的关于数据读写性质的唯一指示是在创建期间设置的 writeable 标志.强制将该标志设置为可写是危险的.将来,将无法从 python 将 writeable 标志切换为 True .此弃用不应影响许多用户,因为以这种方式创建的数组在实践中非常罕见,并且只能通过 NumPy C-API 获得.
兼容性说明#
随机流的潜在变化#
由于将对数应用于随机浮点数时存在错误,当从 np.random.beta , np.random.binomial , np.random.laplace , np.random.logistic , np.random.logseries 或 np.random.multinomial 采样时,如果底层 MT19937 随机流中生成了 0,则流可能会发生变化.发生这种情况的概率为 \(10^{53}\) 分之一,因此对于任何给定的种子,流发生变化的概率都非常小.如果在底层生成器中遇到 0,则现在将删除生成的不正确的值( np.inf 或 np.nan ).
变更#
numpy.lib.recfunctions.structured_to_unstructured 不会挤压单字段视图#
以前, structured_to_unstructured(arr[['a']]) 会产生一个与 structured_to_unstructured(arr[['a', b']]) 不一致的挤压结果.这是偶然的.可以使用 structured_to_unstructured(arr[['a']]).squeeze(axis=-1) 或更简单地使用 arr['a'] 来保留旧的行为.
贡献者#
共有 10 人为该版本做出了贡献.名字带有"+"的人是第一次贡献补丁.
Charles Harris
Eric Wieser
Dennis Zollo +
Hunter Damron +
Jingbei Li +
Kevin Sheppard
Matti Picus
Nicola Soranzo +
Sebastian Berg
Tyler Reddy
合并的拉取请求#
此版本总共合并了 16 个 pull 请求.
#13392 : BUG:某些 PyPy 版本缺少 PyStructSequence_InitType2.
#13394 : MAINT, DEP:修复已弃用的
assertEquals()#13396 : BUG:修复单字段类型的 structured_to_unstructured (向后移植)
#13549 : BLD:使用 pytest 4.5 再次通过 CI
#13552 : TST:在 conftest.py 中注册标记.
#13559 : BUG:删除 arraymultiter_new 中空 kwargs 的 ValueError
#13560 : BUG:在 crackfortran 中将 TypeError 添加到接受的异常.
#13561 : BUG:处理 descr_to_dtype 中的子数组
#13562 : BUG:保护生成器免受 log(0.0) 的影响
#13563 : BUG:始终从 structured_to_unstructured 返回视图,当…
#13564 : BUG:检查编译器版本时捕获 stderr
#13565 : BUG:longdouble(int) 不起作用
#13587 : BUG:distutils/system_info.py 修复缺少 subprocess 导入 (#13523)
#13620 : BUG,DEP:修复没有基的数组的可写标志设置
#13641 : MAINT:为 1.16.4 版本做准备.
#13644 : BUG:打印 rel-, abs-error 时,特殊情况处理对象数组