NumPy 1.17.4 发行说明#

此版本包含针对 NumPy 1.17.3 报告的错误的修复以及一些构建改进.此版本支持的 Python 版本为 3.5-3.8.

下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.13 以支持 Python 3.8 和 OpenBLAS >= 3.7,以避免在 Skylake 架构上出现错误.

亮点#

共有 5 人为该版本的发布做出了贡献.名字带有“+”的人是首次贡献补丁.

此版本总共合并了 8 个 pull request.

如何运行和测试 NumPy 的代码？

在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时，所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。

请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。