NumPy 1.15.4 发行说明#

这是一个用于修复在 1.15.3 版本之后报告的错误和回归问题的版本.此版本支持的 Python 版本为 2.7,3.4-3.7. 这些 wheels 链接到 OpenBLAS v0.3.0,应该可以解决为 NumPy 1.14 报告的一些 linalg 问题.

兼容性说明#

PyPI 上发布的 NumPy 1.15.x OS X wheels 不再包含 32 位二进制文件.以后的版本也将如此.请参阅 #11625 以获取相关讨论.需要 32 位支持的用户应该在其他地方寻找或从源代码构建.

共有 4 人为这个版本做出了贡献.名字旁边带有“+”的人是第一次贡献补丁.

总共有 4 个 pull requests 被合并到此版本中.

如何运行和测试 NumPy 的代码？

在探索 NumPy 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时，所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。

请给出一个简单的 NumPy 代码示例

下面是一个简单的 NumPy 用法示例：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a = a * 2
print(a)

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。