numpy.polynomial.polyutils.getdomain#

polynomial.polyutils.getdomain(x)[源代码]#

返回适用于给定横坐标的域.

查找适用于在提供的值处定义的 polynomial 或 Chebyshev series 的域.

参数:
xarray_like

将确定其域的横坐标的 1-d 数组.

返回:
domainndarray

包含两个值的 1-d 数组.如果输入是复数,则返回的两个点是复平面中包含点 x 的最小矩形(与轴对齐)的左下角和右上角.如果输入是实数,则这两个点是包含点 x 的最小区间的端点.

参见

mapparms , mapdomain

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> points = np.arange(4)**2 - 5; points
array([-5, -4, -1,  4])
>>> pu.getdomain(points)
array([-5.,  4.])
>>> c = np.exp(complex(0,1)*np.pi*np.arange(12)/6) # unit circle
>>> pu.getdomain(c)
array([-1.-1.j,  1.+1.j])