numpy.strings.isalpha

strings.isalpha(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isalpha'>

如果数据中所有被解释为字符串的字符均为字母字符且至少包含一个字符,则为每个元素返回 True,否则返回 False.

对于字节字符串(即 bytes ),字母字符是序列 b’abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ’ 中的那些字节值.对于 Unicode 字符串,字母字符是在 Unicode 字符数据库中定义为“字母”的那些字符.

参数:

x : array_like,具有 StringDType , bytes_ 或 str_ dtypearray_like, with StringDType, bytes_, or str_ dtype

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

yndarray

布尔值的输出数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

str.isalpha

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isalpha(a)
array([ True,  True, False])

>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isalpha(a)
array([[ True,  True, False], [ True, False, False]])

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