numpy.strings.isdigit

strings.isdigit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isdigit'>

如果字符串中的所有字符都是数字并且至少有一个字符,则对每个元素返回 true,否则返回 false.

对于字节字符串,数字是序列 b’0123456789’ 中的字节值.对于 Unicode 字符串,数字包括十进制字符和需要特殊处理的数字,例如兼容的上标数字.这也涵盖了不能用于构成以 10 为底数的数字的数字,例如 Kharosthi 数字.

参数:

x : array_like,具有 StringDType , bytes_ 或 str_ dtypearray_like, with StringDType, bytes_, or str_ dtype

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:

yndarray

布尔值的输出数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

str.isdigit

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([False, False,  True])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([[False, False,  True], [False,  True,  True]])

Go BackOpen In Tab