numpy.strings.isdigit

strings.isdigit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isdigit'>

如果字符串中的所有字符都是数字,并且至少有一个字符,则为每个元素返回 true,否则返回 false.

对于字节字符串,数字是序列 b’0123456789’ 中的字节值.对于 Unicode 字符串,数字包括十进制字符和需要特殊处理的数字,例如兼容的上标数字.这还包括不能用于形成十进制数字的数字,例如 Kharosthi 数字.

参数:

x : 类数组,具有 StringDType , bytes_ 或 str_ 数据类型array_like, 具有

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.

其中类数组,可选

此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回:

yndarray

布尔值的输出数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

str.isdigit

示例

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>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([False, False,  True])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([[False, False,  True], [False,  True,  True]])

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