numpy.strings.isnumeric#

strings.isnumeric(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnumeric'>#

如果元素中仅包含数字字符,则为每个元素返回 True.

数字字符包括数字字符,以及所有具有 Unicode 数值属性的字符,例如 U+2155, VULGAR FRACTION ONE FIFTH .

参数:
x : array_like,具有 StringDTypestr_ dtypearray_like, with StringDType or str_ dtype
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储到的位置.如果提供,它必须具有输入的广播到的形状. 如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能只能作为关键字参数)必须具有等于输出数量的长度.

wherearray_like, optional

此条件在输入上进行广播.在条件为 True 的位置, out 数组将设置为 ufunc 结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认值 out=None 创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化.

\kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc docs .

返回:
yndarray

布尔值的输出数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

str.isnumeric

示例

>>> import numpy as np
>>> np.strings.isnumeric(['123', '123abc', '9.0', '1/4', 'VIII'])
array([ True, False, False, False, False])