numpy.strings.isupper#
- strings.isupper(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isupper'>#
如果字符串中所有区分大小写的字符均为大写且至少有一个字符,则为每个元素返回 true,否则返回 false.
- 参数:
- x : 类数组,具有
StringDType,bytes_或str_数据类型array_like, 具有 - outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional
存储结果的位置.如果提供,则它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为None,则返回一个新分配的数组.一个元组(可能仅作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.
- 其中类数组,可选
此条件会在输入上进行广播.在条件为True的位置, out 数组将被设置为ufunc结果.否则, out 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的
out=None创建一个未初始化的 out 数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化.- \kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .
- x : 类数组,具有
- 返回:
- outndarray
布尔值的输出数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.
参见
示例
>>> import numpy as np >>> np.strings.isupper("GHC") array(True) >>> a = np.array(["hello", "HELLO", "Hello"]) >>> np.strings.isupper(a) array([False, True, False])