numpy.char.chararray.sort

method

char.chararray.sort(axis=-1, kind=None, order=None)

对数组进行原地排序.有关完整文档,请参阅 numpy.sort .

参数:

axis整数,可选

排序所沿的轴. 默认值为 -1,表示沿最后一个轴排序.

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional

排序算法.默认值为 ‘quicksort’.请注意,’stable’ 和 ‘mergesort’ 都在底层使用 timsort,并且通常,实际实现将随数据类型而变化.保留 ‘mergesort’ 选项是为了向后兼容.

orderstr 或 str 列表,可选

当 a 是具有已定义字段的数组时,此参数指定首先比较哪些字段,其次比较哪些字段,依此类推.单个字段可以指定为字符串,并且不需要指定所有字段,但仍将使用未指定的字段(按照它们在 dtype 中出现的顺序)来打破关系.

参见

numpy.sort

返回数组的排序副本.

numpy.argsort

间接排序.

numpy.lexsort

对多个键进行间接稳定排序.

numpy.searchsorted

在排序数组中查找元素.

numpy.partition

部分排序.

注释

关于不同排序算法的说明,请参见 numpy.sort .

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,4], [3,1]])
>>> a.sort(axis=1)
>>> a
array([[1, 4],
       [1, 3]])
>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[1, 3],
       [1, 4]])

使用 order 关键字来指定排序结构化数组时使用的字段:

>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)])
>>> a.sort(order='y')
>>> a
array([(b'c', 1), (b'a', 2)],
      dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])

Go BackOpen In Tab