numpy.char.chararray.tolist#

method

char.chararray.tolist()#

将数组作为 a.ndim 层的Python标量的嵌套列表返回.

返回数组数据的(嵌套)Python 列表副本.数据项通过 item 函数转换为最接近的兼容内置 Python 类型.

如果 a.ndim 为 0,则由于嵌套列表的深度为 0,因此它根本不会是列表,而是一个简单的 Python 标量.

参数:
none
返回:
yobject,或 object 列表,或 object 列表的列表,或 …

数组元素可能嵌套的列表.

注释

可以通过 a = np.array(a.tolist()) 重新创建数组,尽管这有时会损失精度.

示例

对于一维数组, a.tolist() 几乎与 list(a) 相同,除了 tolist 将 numpy 标量更改为 Python 标量:

>>> import numpy as np
>>> a = np.uint32([1, 2])
>>> a_list = list(a)
>>> a_list
[np.uint32(1), np.uint32(2)]
>>> type(a_list[0])
<class 'numpy.uint32'>
>>> a_tolist = a.tolist()
>>> a_tolist
[1, 2]
>>> type(a_tolist[0])
<class 'int'>

此外,对于二维数组, tolist 递归应用:

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> list(a)
[array([1, 2]), array([3, 4])]
>>> a.tolist()
[[1, 2], [3, 4]]

此递归的基本情况是 0D 数组:

>>> a = np.array(1)
>>> list(a)
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: iteration over a 0-d array
>>> a.tolist()
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