numpy.fft.fftfreq#
- fft.fftfreq(n, d=1.0, device=None)[源代码]#
返回离散傅里叶变换采样频率.
返回的浮点数组 f 包含每个采样间隔单位的周期中的频率箱中心(以零开始).例如,如果采样间隔以秒为单位,则频率单位为周期/秒.
给定窗口长度 n 和采样间隔 d
f = [0, 1, ..., n/2-1, -n/2, ..., -1] / (d*n) if n is even f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n) if n is odd
- 参数:
- nint
窗口长度.
- d标量,可选.
采样间隔(采样率的倒数).默认为1.
- devicestr, optional
放置创建的数组的设备.默认值:
None.仅用于 Array-API 互操作性,因此如果传递,则必须为"cpu".在 2.0.0 版本加入.
- 返回:
- fndarray
包含采样频率的长度为 n 的数组.
示例
>>> import numpy as np >>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float) >>> fourier = np.fft.fft(signal) >>> n = signal.size >>> timestep = 0.1 >>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep) >>> freq array([ 0. , 1.25, 2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])