numpy.fft.rfftfreq#
- fft.rfftfreq(n, d=1.0, device=None)[源代码]#
返回离散傅里叶变换采样频率(用于 rfft,irfft).
返回的浮点数组 f 包含每个采样间隔单位周期中的频率 bin 中心(零位于起始位置).例如,如果采样间隔以秒为单位,则频率单位为周期/秒.
给定窗口长度 n 和采样间隔 d
f = [0, 1, ..., n/2-1, n/2] / (d*n) if n is even f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n) if n is odd
与
fftfreq(但像scipy.fftpack.rfftfreq一样),奈奎斯特频率分量被认为是正的.- 参数:
- nint
窗口长度.
- d标量,可选
采样间隔(采样率的倒数).默认为 1.
- devicestr, optional
放置创建的数组的设备.默认值:
None.仅用于Array-API互操作性,因此如果传递则必须为"cpu".在 2.0.0 版本加入.
- 返回:
- fndarray
长度为
n//2 + 1的包含采样频率的数组.
示例
>>> import numpy as np >>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float) >>> fourier = np.fft.rfft(signal) >>> n = signal.size >>> sample_rate = 100 >>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate) >>> freq array([ 0., 10., 20., ..., -30., -20., -10.]) >>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate) >>> freq array([ 0., 10., 20., 30., 40., 50.])