numpy.fft.rfftfreq

fft.rfftfreq(n, d=1.0, device=None)

返回离散傅里叶变换采样频率(用于 rfft,irfft).

返回的浮点数组 f 包含每个采样间隔单位的周期中的频率箱中心(以零开始).例如,如果采样间隔以秒为单位,则频率单位为周期/秒.

给定窗口长度 n 和采样间隔 d

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   if n is odd

与 fftfreq 不同(但与 scipy.fftpack.rfftfreq 类似),奈奎斯特频率分量被认为是正的.

参数:

nint

窗口长度.

d标量,可选.

采样间隔(采样率的倒数).默认为1.

devicestr, optional

放置创建的数组的设备.默认值: None .仅用于 Array-API 互操作性,因此如果传递,则必须为 "cpu" .

在 2.0.0 版本加入.

返回:

fndarray

包含采样频率的长度为 n//2 + 1 的数组.

示例

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>>> import numpy as np
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.rfft(signal)
>>> n = signal.size
>>> sample_rate = 100
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20., ..., -30., -20., -10.])
>>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.])

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