numpy.fft.fftshift

fft.fftshift(x, axes=None)

将零频率分量移到频谱的中心.

此函数交换所有列出的轴的半空间(默认为全部).请注意,仅当 len(x) 为偶数时, y[0] 才是奈奎斯特分量.

参数:

xarray_like

输入数组.

axesint 或形状元组,可选

在其上进行移位的轴.默认为 None,它会移动所有轴.

返回:

yndarray

移动后的数组.

参见

ifftshift

fftshift 的逆.

示例

Try it in your browser!

>>> import numpy as np
>>> freqs = np.fft.fftfreq(10, 0.1)
>>> freqs
array([ 0.,  1.,  2., ..., -3., -2., -1.])
>>> np.fft.fftshift(freqs)
array([-5., -4., -3., -2., -1.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.])

仅沿第二个轴移动零频率分量:

>>> freqs = np.fft.fftfreq(9, d=1./9).reshape(3, 3)
>>> freqs
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4., -4.],
       [-3., -2., -1.]])
>>> np.fft.fftshift(freqs, axes=(1,))
array([[ 2.,  0.,  1.],
       [-4.,  3.,  4.],
       [-1., -3., -2.]])

Go BackOpen In Tab