numpy.fft.irfft2#
- fft.irfft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, out=None)[源代码]#
计算
rfft2的逆.- 参数:
- aarray_like
输入数组
- s整数序列,可选
逆FFT的实数输出的形状.
在 2.0 版本发生变更: 如果它是
-1,则使用整个输入(不进行填充/修剪).自 2.0 版本弃用: 如果 s 不是
None,则 axes 也不能是None.自 2.0 版本弃用: s 必须仅包含
int,而不是None值.None值目前意味着在相应的 1-D 变换中使用n的默认值,但此行为已被弃用.- axes整数序列,可选
用于计算逆fft的轴. 默认值:
(-2, -1),最后两个轴.自 2.0 版本弃用: 如果指定了 s ,则要转换的相应 axes 不能为
None.- norm{“backward”, “ortho”, “forward”},可选
归一化模式(请参阅
numpy.fft).默认为 “backward”.指示缩放正向/反向变换对的哪个方向以及使用什么归一化因子.在 1.20.0 版本加入: 增加了“backward”,“forward”值.
- outndarray, 可选
如果提供,结果将放置在此数组中. 它应该具有适合最后一次变换的形状和dtype.
在 2.0.0 版本加入.
- 返回:
- outndarray
逆实二维FFT的结果.
注释
这实际上是具有不同默认值的
irfftn. 更多详情请参见irfftn.示例
>>> import numpy as np >>> a = np.mgrid[:5, :5][0] >>> A = np.fft.rfft2(a) >>> np.fft.irfft2(A, s=a.shape) array([[0., 0., 0., 0., 0.], [1., 1., 1., 1., 1.], [2., 2., 2., 2., 2.], [3., 3., 3., 3., 3.], [4., 4., 4., 4., 4.]])